Análise dos modelos Gompertz, Verhulst e de Von Bertalanfly para o crescimento linear dos machos albinos da tilápia do Nilo
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2024v10i1id6762Palavras-chave:
modelagem matemática, tilápia, crescimento, Gompertz, Verhulst e Von BertalanffyResumo
O objetivo deste trabalho é estimar o melhor modelo matemático que representa o crescimento linear de machos albinos da tilápia do Nilo. Os modelos escolhidos para este artigo são: de Gompertz, Verhulst e de Von Bertalanffy. Os dados são de um experimento previamente conduzido pelo Centro de Pesquisas Ictiológicas Rodolpho Von Ihering, o qual está situado no município de Pentecostes no Ceará. Para analisar qual o modelo com melhor ajuste, são empregados os seguintes critérios de avaliação: Coeficiente de Determinação (R^2), Quadrado Médio do Resíduo (QMR), o Erro Percentual Médio (EPM) e o Critério de Akaike Corrigido (AICc). O parâmetro do crescimento assintótico é maior no modelo Von Bertalanffy (36,309 cm), seguido pelo Gompertz (30,890 cm), e menor no de Verhulst (30,590 cm). Os três modelos tem um R^2 maior do que 99% e o de Gompertz tem os piores valores em todos os critérios. O modelo de Von Bertalanffy é considerado como o mais adequado para descrever o crescimento médio dos exemplares analisados. Ele possui os seguintes parâmetros: comprimento assintótico de 36,309 cm, constante de integração de 0,694 e taxa de crescimento relativo de 0,161 ano^(-1).
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Referências
ARAÚJO, Jorge Corrêa de; MÁRQUEZ, Rosa María García. Modelos de Von Bertalanffy e Gompertz para descrever os parâmetros de tamanho e peso médio de tilápias. Cadernos do IME: Série Matemática, v. 2, n. 20, p. 41-50, 2008. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadmat/article/view/11849. Acesso em: 12 jun. 2024.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DA PISCICULTURA. Anuário 2021: Peixe BR da Piscicultura. São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.peixebr.com.br/anuario-2021. Acesso em: 15 abr. 2024.
BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística: Para Cursos de Engenharia e Informática. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
BASSANEZI, Rodney Carlos. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática. 3. ed. Campinas: Contexto, 2002.
BASSANEZI, Rodney Carlos; DINIZ, Michael Macedo. Um estudo sobre crescimento em peso do tambaqui com modelagem fuzzy. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 3, n. 1, 2015. DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0054.
BASSANEZI, Rodney Carlos; FERREIRA JR, Wilson Castro. Equações Diferenciais com Aplicações. São Paulo: Harbra, 1988.
COSTA, Giovani Glaucio de Oliveira. Curso de Estatística Inferencial e Probabilidades: Teoria e Prática. São Paulo: Atlas, 2012.
GONÇALVES, Eloy Nader. Aplicação do Modelo de Regressão Linear Múltipla para Estimação da Produção Habitacional (MCMV/CVA e MAP) no Brasil. Orientador: Aldo Giuntini de Magalhães. 2021. 33 f. Monografia (Especialização em Gestão e Tecnologia na Construção Civil) ? Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2021. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/38242. Acesso em: 16 abr. 2024.
GOONEWARDENE, L. A.; BERG, R. T.; HARDIN, R. T. A growth study of beef cattle. Canadian Journal of Animal Science, Ottawa, v. 61, p. 1041-1048, 1981.
KATSANEVAKIS, S.; MARAVELIAS, C. D. Modelling fish growth: multi-model inference as a better alternative to a priori using von Bertalanffy equation. Fish and Fisheries, v. 9, n. 2, p. 178-187, 2008. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2008.00279.x.
KUTTLER, Christina. Mathematical Models in Biology. München: Technische Universität München, 2009. Disponível em: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:178244157. Acesso em: 12 jun. 2024.
OLIVEIRA, Angelo Sousa. Influência dos fatores ambientais no crescimento da tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) em viveiros escavados no brejo paraibano. Orientador: Dermeval Araujo da Furtado. 2010. 86f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) ? Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2010. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11116. Acesso em: 16 abr. 2024.
OLIVEIRA, Elenise Gonçalves de; SANTOS, Francisco José de Seixas; PEREIRA, Alitiene Moura L.; LIMA, Carolyny Batista. Produção de tilápia: Mercado, espécie, biologia e recria. Circular Técnica. 1. ed. Teresina, PI: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, dez. 2007. v. 45.
ROCHA, Sergio. Estatística Geral e Aplicada: para Cursos de Engenharia. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
SANTOS, Vander Bruno dos; FREITAS, Rilke Tadeu Fonseca de; SILVA, Fabyano Fonseca e; FREATO, Thiago Archangelo. Avaliação de curvas de crescimento morfométrico de linhagens de tilápia do nilo (Oreochromis niloticus). Zootecnia e Medicina Veterinária, Lavras, v. 31, n. 5, p. 1486-1492, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542007000500032.
SARMIENTO, Peter Charrie Janampa. Modelagem do Crescimento de Truta Arco-íris na Fase Engorda. Orientador: Marcelo Maia Pereira. Coorientadores: Rodrigo Takata; Thiago Mendes de Freitas. 2018. 49 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2018. Disponível em: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6352637. Acesso em: 12 jun. 2024.
SOUZA, Francine Bonato de; SILVA FILHO, Antônio Carlos da. Equações diferenciais e o crescimento populacional: uma comparação entre a curva de Gompertz e o modelo Logístico. Revista Eletrônica do Curso de Licenciatura em Matemática, Franca, v. 1, n. 1, 2019. Disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/RELIMAT/article/view/1887. Acesso em: 16 abr. 2024.
ZILL, Dennis G.; CULLEN, Michael R. Equações Diferenciais. v. 1. 3. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2001.
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