Análisis de los modelos de Gompertz, Verhulst y Von Bertalanfly para el crecimiento lineal de machos albinos de tilapia del Nilo
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2024v10i1id6762Palabras clave:
modelo matematico, tilapia, crecimiento, Gompertz, Verhulst y Von BertalanffyResumen
El objetivo de este trabajo es estimar el mejor modelo matemático que represente el crecimiento lineal de tilapia del Nilo macho albina. Los modelos elegidos para este artículo son: Gompertz, Verhulst y Von Bertalanffy. Los datos provienen de un experimento realizado previamente por el Centro de Investigaciones Ictiológicas Rodolpho Von Ihering, ubicado en el municipio de Pentecostes, en Ceará. Para analizar qué modelo tiene mejor ajuste se utilizan los siguientes criterios de evaluación: Coeficiente de Determinación (R^2), Cuadrado Medio del Residual (QMR), Error Porcentual Medio (EPM) y Criterio de información de Akaike Corregido (AICc). El parámetro de crecimiento asintótico es más alto en el modelo de Von Bertalanffy (36,309 cm), seguido por el modelo de Gompertz (30,890 cm) y más bajo en el modelo de Verhulst (30,590 cm). Los tres modelos tienen un R^2 superior al 99% y el de Gompertz tiene los peores valores en todos los criterios. El modelo de Von Bertalanffy se considera el más apropiado para describir el crecimiento promedio de los ejemplares analizados. En este hay los siguientes parámetros: longitud asintótica de 36,309 cm, constante de integración de 0,694 y tasa de crecimiento relativo de 0,161 año^(-1).
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Referencias
ARAÚJO, Jorge Corrêa de; MÁRQUEZ, Rosa María García. Modelos de Von Bertalanffy e Gompertz para descrever os parâmetros de tamanho e peso médio de tilápias. Cadernos do IME: Série Matemática, v. 2, n. 20, p. 41-50, 2008. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadmat/article/view/11849. Acesso em: 12 jun. 2024.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DA PISCICULTURA. Anuário 2021: Peixe BR da Piscicultura. São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.peixebr.com.br/anuario-2021. Acesso em: 15 abr. 2024.
BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística: Para Cursos de Engenharia e Informática. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
BASSANEZI, Rodney Carlos. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática. 3. ed. Campinas: Contexto, 2002.
BASSANEZI, Rodney Carlos; DINIZ, Michael Macedo. Um estudo sobre crescimento em peso do tambaqui com modelagem fuzzy. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 3, n. 1, 2015. DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0054.
BASSANEZI, Rodney Carlos; FERREIRA JR, Wilson Castro. Equações Diferenciais com Aplicações. São Paulo: Harbra, 1988.
COSTA, Giovani Glaucio de Oliveira. Curso de Estatística Inferencial e Probabilidades: Teoria e Prática. São Paulo: Atlas, 2012.
GONÇALVES, Eloy Nader. Aplicação do Modelo de Regressão Linear Múltipla para Estimação da Produção Habitacional (MCMV/CVA e MAP) no Brasil. Orientador: Aldo Giuntini de Magalhães. 2021. 33 f. Monografia (Especialização em Gestão e Tecnologia na Construção Civil) ? Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2021. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/38242. Acesso em: 16 abr. 2024.
GOONEWARDENE, L. A.; BERG, R. T.; HARDIN, R. T. A growth study of beef cattle. Canadian Journal of Animal Science, Ottawa, v. 61, p. 1041-1048, 1981.
KATSANEVAKIS, S.; MARAVELIAS, C. D. Modelling fish growth: multi-model inference as a better alternative to a priori using von Bertalanffy equation. Fish and Fisheries, v. 9, n. 2, p. 178-187, 2008. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2008.00279.x.
KUTTLER, Christina. Mathematical Models in Biology. München: Technische Universität München, 2009. Disponível em: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:178244157. Acesso em: 12 jun. 2024.
OLIVEIRA, Angelo Sousa. Influência dos fatores ambientais no crescimento da tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) em viveiros escavados no brejo paraibano. Orientador: Dermeval Araujo da Furtado. 2010. 86f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) ? Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2010. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11116. Acesso em: 16 abr. 2024.
OLIVEIRA, Elenise Gonçalves de; SANTOS, Francisco José de Seixas; PEREIRA, Alitiene Moura L.; LIMA, Carolyny Batista. Produção de tilápia: Mercado, espécie, biologia e recria. Circular Técnica. 1. ed. Teresina, PI: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, dez. 2007. v. 45.
ROCHA, Sergio. Estatística Geral e Aplicada: para Cursos de Engenharia. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
SANTOS, Vander Bruno dos; FREITAS, Rilke Tadeu Fonseca de; SILVA, Fabyano Fonseca e; FREATO, Thiago Archangelo. Avaliação de curvas de crescimento morfométrico de linhagens de tilápia do nilo (Oreochromis niloticus). Zootecnia e Medicina Veterinária, Lavras, v. 31, n. 5, p. 1486-1492, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542007000500032.
SARMIENTO, Peter Charrie Janampa. Modelagem do Crescimento de Truta Arco-íris na Fase Engorda. Orientador: Marcelo Maia Pereira. Coorientadores: Rodrigo Takata; Thiago Mendes de Freitas. 2018. 49 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2018. Disponível em: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6352637. Acesso em: 12 jun. 2024.
SOUZA, Francine Bonato de; SILVA FILHO, Antônio Carlos da. Equações diferenciais e o crescimento populacional: uma comparação entre a curva de Gompertz e o modelo Logístico. Revista Eletrônica do Curso de Licenciatura em Matemática, Franca, v. 1, n. 1, 2019. Disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/RELIMAT/article/view/1887. Acesso em: 16 abr. 2024.
ZILL, Dennis G.; CULLEN, Michael R. Equações Diferenciais. v. 1. 3. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2001.
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Última atualização: 07/02/2025, 19:22.

























