Análisis de costos de garantía para equipos con dos modos de falla dependientes
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2023v9i1id6427Palabras clave:
Fiabilidad, Modelos de Garantía, Distribución de GumbelResumen
Un procedimiento común en Ingeniería de Confiabilidad es calcular la probabilidad de supervivencia de un sistema en serie. Esta formulación se utiliza para calcular la fiabilidad de un aparato con múltiples modos de falla independientes. Sin embargo, la hipótesis de independencia entre los componentes del sistema se pierde cuando se pierden los modos de falla correlacionados. En este trabajo se utilizó una distribución de probabilidad bivariada, la distribución de Gumbel, para calcular el costo de garantizar un producto sometido a dos modos de falla no independientes. Las funciones de densidad de probabilidad conjunta y confiabilidad fueran presentadas, y se desarrollaron las ecuaciones de costo bajo tres políticas diferentes desde este modelo. Un algoritmo fue diseñado para calcular el tiempo promedio de falla asumiendo que la ocurrencia de cualquiera de los modos de falla hace que el cliente reclame la garantía. Finalmente, son presentados algunos ejemplos numéricos y gráficos de los costos de diferentes políticas.
Descargas
Referencias
BLISCHKE, W. R.; KARIM, M. R.; MURTHY, D. N. P. Warranty Data Collection and Analysis. Springer Series in Reliability Engineering. New York: Springer, 2011.
BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. Reliability: Modeling, Prediction, and Optimization. New York: Wiley, 2000.
CHAUDHARY, P.; MASIH, S.; GUPTA, R. A Two Non-Identical Unit Parallel System with Repair and Post Repair Policies of a Failed Unit and Correlated Lifetimes. Reliability Theory and Applications, v. 17, n. 3 (69), p. 40-51, set. 2022. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2022-369-40-51.
CHAUDHARY, P.; TYAGI, L. A Two Non-Identical Unit Parallel System Subject to Two Types of Failure and Correlated Life Times. Reliability Theory and Applications, v. 16, n. 2 (62), p. 247-258, jun. 2021. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2021-262-247-258.
ELSAYED, E. A. Reliability Engineering. Wiley Series in Systems Engineering and Management. 3. ed. New York: Wiley, 2021.
FOGLIATTO, F. S.; RIBEIRO, J. L. D. Confiabilidade e Manutenção Industrial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
GUMBEL, E. J. Bivariate Exponential Distributions. Journal of the American Statistical Association, v. 55, n. 292, p. 698-707, 1960. DOI: https://doi.org/10.2307/2281591.
KECECIOGLU, D. Reliability Engineering Handbook. v. 1. Prentice-Hall, 1991.
LEEMIS, L. M. Reliability: probabilistic models and statistical methods. Prentice-Hall, 1995.
LOFSTEN, H. Measuring maintenance performance - in search for a maintenance productivity index. International Journal of Production Economics, v. 63, n. 1, p. 47-58, jan. 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00245-X.
MATLAB. Versão R2022a. MathWorks, 2022. Disponível em: https://www.mathworks.com.
MEEKER, W. Q., ESCOBAR, L. A., PASCUAL, F. G. Statistical Methods for Reliability Data. Wiley Series in Probability and Statistics. 2. ed. Wiley, 2021.
MURALEEDHARAN NAIR, K. R.; UNNIKRISHNAN NAIR, N. On characterizing the bivariate exponential and geometric distributions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 40, p. 267-271, jun. 1988. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00052343.
PAUL, J.; THOMAS, P. Y. Sharma-Mittal Entropy Properties on Generalized (k) Record Values. Reliability Theory and Applications, v. 17, n. 1 (67), mar. 2022. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2022-167-398-410.
PHAM, H. Handbook of Reliability Engineering. 1. ed. Springer, 2003.
RAHMAN, A.; CHATTOPADHYAY, G. Long Term Warranty and After Sales: Service Concept, Policies and Cost Models. Springer Briefs in Applied Sciences and Technology. Springer, 2015.
RAPOSO, C. Overall Equipment Effectiveness: aplicação em uma empresa do setor de bebidas do polo industrial de Manaus. Revista Produção Online, v. 11, n. 3, p. 648-667, 2010. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v11i3.529.
ROSS, Sheldon M. Simulation. 5. ed. Elsevier, out. 2012.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Os autores detêm os direitos autorais dos artigos publicados e concedem à REMAT o direito de primeira publicação e distribuição de partes ou do trabalho como um todo com o objetivo de promover a revista. Os autores são autorizados a distribuir a versão publicada do artigo, como por exemplo em repositórios institucionais, desde que façam menção de publicação inicial nesta revista a partir da disponibilização do DOI do artigo.
Os artigos são publicados sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Isso permite que o conteúdo seja utilizado para criação de novos trabalhos, tanto para fins comerciais quanto não comerciais, desde que seja feita a devida atribuição ao autor original, conforme especificado na licença.
Última atualização: 07/02/2025, 19:22.

























