Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox

Autores

  • Marcelo dos Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis, Eunápolis, BA, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Departamento de Estat\'istica (DE), Recife, PE

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2019v5i1id3087

Palavras-chave:

Máxima Verossimilhança, Monte Carlo, BFGS, Ox

Resumo

No presente trabalho foi realizada uma avaliação numérica do desempenho do método iterativo BFGS, usando a Estimação de Máxima  Verossimilhança  para os parâmetros da distribuição de Weibull biparamétrica sem censura. Para se obterem os resultados numéricos, implementamos o código computacional na linguagem de programação Ox, utilizando a função MaxBFS disponível na linguagem, simulação  Monte Carlo e rotinas estatísticas disponíveis na biblioteca da própria linguagem. O código utilizado encontra-se disponível no Apêndice 6. Os resultados numéricos apontam que a linguagem Ox é eficiente para problemas de maximização, além de validarem a aproximação assintótica normal para as distribuições marginais dos estimadores de Máxima Verossimilhança dos parâmetros da Weibull sem a presença de censura.

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Biografia do Autor

  • Marcelo dos Santos, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis, Eunápolis, BA, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Departamento de Estat\'istica (DE), Recife, PE
    Matemático motivado pelo ramo da Matemática Aplicada, possui mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia, Bacharel em Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC. Atualmente é Doutorando em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Professor DE do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA - Campus de Eunápolis. Já foi professor no Colégio Estadual Professora Horizontina Conceição, Escola Criativa, Colégio Estadual Paulo Américo de Oliveira, Colégio Estadual do Basilio, SESI/Senai e Escola Municipal do Banco da Vitória; Professor/Monitor no Programa Pré - Vestibular Universidade Para Todos no período de 2007 a 2009. Trabalhou como Estagíario Administrativo na Gerência de Seleção e Orientação - Geseor/COPESEL - UESC; e colaborador das Olimpíadas de Matemática do Sul da Bahia - OLIMAT; sendo ainda Coordenador de aplicação de provas regionais das Olimpíadas Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP no periodo de 2006 a 2012 e Presidente do Centro Acadêmico de Matemática - CAMAT - UESC

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Publicado

2019-01-01

Edição

Seção

Matemática Pura e/ou Aplicada

Como Citar

Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática, Bento Gonçalves, RS, v. 5, n. 1, p. 84–100, 2019. DOI: 10.35819/remat2019v5i1id3087. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3087.. Acesso em: 5 out. 2024.

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