Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox

Marcelo dos Santos

Resumo


No presente trabalho foi realizada uma avaliação numérica do desempenho do método iterativo BFGS, usando a Estimação de Máxima  Verossimilhança  para os parâmetros da distribuição de Weibull biparamétrica sem censura. Para se obterem os resultados numéricos, implementamos o código computacional na linguagem de programação Ox, utilizando a função MaxBFS disponível na linguagem, simulação  Monte Carlo e rotinas estatísticas disponíveis na biblioteca da própria linguagem. O código utilizado encontra-se disponível no Apêndice 6. Os resultados numéricos apontam que a linguagem Ox é eficiente para problemas de maximização, além de validarem a aproximação assintótica normal para as distribuições marginais dos estimadores de Máxima Verossimilhança dos parâmetros da Weibull sem a presença de censura.


Palavras-chave


Máxima Verossimilhança; Monte Carlo; BFGS; Ox

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Referências


PA. Portal Action. 2005. Disponível em: http://www.portalaction.com.br/probabilidades/613-distribuicao-weibull. Acesso em: 01 jun. 2018.

BARROS, P. S. N.; BARROS, Kleber N.; BRITO, Cícero C. R.; JUNIOR, Wilson R. O. A distribuição weibull exponencial de zografos. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. v. 3, n. 1, 2015.

BARROS, P. S. N.; BRITO, Cícero C. R.; JUNIOR, Wilson R. O.; RÊGO, Leandro C.; GOMES-SILVA, Frank S. Uma nova classe de distribuições weibull generalizada. 2017.

BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C. Introdução à inferência estatística. v. 2. Rio de Janeiro: SBM, 2001.

CORRAR, L. J. O modelo econômico da empresa em condições de incerteza aplicação do método de simulação de monte carlo. Caderno de Estudos, SciELO Brasil, n. 8, p. 01-11, 1993.

DAI, Y.-H. Convergence properties of the bfgs algoritm. SIAM Journal on Optimization. v. 13, n. 3, p. 693-701, 2002.

DOORNIK, J. Object-oriented matrix programming using ox 5th edition. London: Timberlake consultants ltd, 2006.

GUSMÃO, F. R. S.; JUNIOR, Erinaldo L. S.; SANTOS, Eufrázio de S.; ORTEGA, Edwin M. M. Distribuição weibull inversa: uma aplicação a dados médicos com censuras. VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, Natal, nov. 2008.

INFORMAL, D. Dicionário online. Paciente/Paciência. v. 18. Disponível em: http://www.dicionarioinformal.com.br/. Acesso em: 2014.

PERCONTINI, A; GOMES-SILVA, Frank S.; M. W. A. Ramos; R. Venancio; G. M. Cordeiro. A distribuição gama weibull poisson aplicada a dados de sobrevivência. TEMA, São Carlos, v. 15, n. 2, p. 165-176, 2014.

REIS, T. C. S. dos. Extensões da distribuição weibull aplicadas na análise de séries climatológicas. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional, Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2017.


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