Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming

Autores

  • Jorge Kysnney Santos Kamassury Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL), Florianópolis, SC http://orcid.org/0000-0001-8335-9796
  • Israel Félix de Moura Tôrres Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL), Florianópolis, SC http://orcid.org/0000-0003-0673-3259
  • Wandesson Gomes Duarte Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS), Florianópolis, SC http://orcid.org/0000-0001-7651-1462

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2019v5i2id3371

Palavras-chave:

Máxima verossimilhança, Códigos corretores de erros, Códigos de bloco lineares, Código de Hamming, Probabilidade de erro

Resumo

No presente artigo, apresentamos os resultados de simulações do desempenho dos códigos de bloco lineares para três diferentes taxas de transmissão. Empregado o critério de máxima verossimilhança, computamos e comparamos os desempenhos (teóricos e simulados) dos casos codificados com os casos não codificados. Para fins de simulação do canal de transmissão, utilizamos a modelagem do canal BSC.
Os resultados apresentados evidenciam os benefícios da codificação de canal para reduzir as taxas de erros de símbolos e/ou bits nos sistemas de comunicação. Todas as rotinas usadas para as simulações foram implementadas através da plataforma computacional MATLAB e estão disponíveis no endereço virtual indicado.

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Biografia do Autor

  • Jorge Kysnney Santos Kamassury, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL), Florianópolis, SC

    Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Bacharel em Engenharia Física e Ciência & Tecnologia pela Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA). Participante do Programa Ciência Sem Fronteiras, na modalidade Graduação Sanduíche do curso de Engenharia Física na Universidade de Aveiro (UA), em Portugal, atualmente atua no Grupo de Pesquisa em Comunicações (GPqCom) da UFSC. Tendo experiência em Otimização Matemática, Teoria de Controle e Dinâmica dos Fluidos Computacional, também vem gradativamente enfocando os estudos nas seguintes áreas: Sinais e Sistemas, Teoria da Informação, Aprendizado de Máquina, Comunicações sem fio, Códigos Corretores de Erros, Teoria Eletromagnética e Ensino de Engenharia.

  • Israel Félix de Moura Tôrres, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL), Florianópolis, SC
    Possui mestrado em andamento na linha de pesquisa de Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Amazonas (2017). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Distribuição da Energia Elétrica, atuou diretamente em Manutenção Preventiva e Corretiva de Subestações de Subtransmissão e de Distribuição, em Projetos de Proteção de Relés, e em Sistemas de Proteção Contra Descargas Atmosféricas (SPDA)
  • Wandesson Gomes Duarte, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS), Florianópolis, SC
    Técnico em Eletrotécnica (2017), Bacharel em Ciência e Tecnologia (2017) e Engenheiro Físico (2018). Atualmente é mestrando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catariana - UFSC. Possui experiência em docência no ensino profissionalizante em elétrica/eletrotécnica. Desenvolve estudos principalmente nos seguintes temas: Circuitos Integrados, Microeletrônica e Sistemas Embarcados.

Referências

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UCHÔA FILHO, B. F. Probabilidade e Teoria da Informação. Florianópolis: UFSC, 2005. 124 p. Apostila.

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Publicado

2019-07-01

Edição

v. 5 n. 2 (2019)

Seção

Matemática Pura e/ou Aplicada

Licença

Copyright (c) 2019 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática

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Como Citar

Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática, Bento Gonçalves, RS, v. 5, n. 2, p. 177–191, 2019. DOI: 10.35819/remat2019v5i2id3371. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371.. Acesso em: 5 out. 2024.
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