Estatística circular: um estudo direcional, via coordenadas geográficas, dos alunos aprovados na Escola Preparatória de Cadetes do Ar

Elton Weiglas de Paula; Carla Regina Guimarães Brighenti

doi:10.35819/remat2023v9i2id6635

Autores

Elton Weiglas de Paula Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), São João del-Rei, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4848-6903
Carla Regina Guimarães Brighenti Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), São João del-Rei, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0002-7822-3744

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2023v9i2id6635

Palavras-chave:

média direcional, desvio padrão circular, funções trigonométricas, boxplot circular

Resumo

A estatística circular tem aplicações em diversas áreas cujos dados possuam direções, ângulos ou tenham comportamento periódico, tais como: direção de migração de animais, dos ventos ou de materiais geológicos, horários de pico de trânsito ou de nascimento de inseto, além de coordenadas geográficas, entre outros. No entanto, em nosso cotidiano podemos avaliar instintivamente, de forma equivocada, dados com características angulares de forma clássica, utilizando a estatística descritiva linear. Assim, o objetivo deste trabalho foi estudar a teoria da estatística circular e comparar os resultados com a estatística descritiva linear, esta utilizada para dados na reta real e contemplada no ensino regular. Além disso, foi evidenciada a importância do estudo da estatística circular para dados angulares, juntamente com a apresentação de gráficos circulares, com o auxílio do software R. Para aplicação da teoria foi utilizado um conjunto de dados reais das coordenadas geográficas das cidades de origem de alunos da Escola Preparatória de Cadetes do Ar (EPCAR) comparando as medidas estatísticas de três diferentes anos de ingresso.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Elton Weiglas de Paula, Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), São João del-Rei, MG, Brasil

http://lattes.cnpq.br/5040402898478825
Carla Regina Guimarães Brighenti, Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), São João del-Rei, MG, Brasil

http://lattes.cnpq.br/9456505192458557

Referências

AYRES, Manuel; Jr. AYRES, Manuel; AYRES, Daniel Lima; SANTOS, Alex de Assis Santos dos. BioEstat: aplicações estatísticas nas áreas das ciências bio-médicas. Belém, PA: Instituto Mamirauá, 2007.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF, 2018. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/docman/abril-2018-pdf/85121-bncc-ensino-medio/file. Acesso em: 15 set. 2022.

FALCONI, Carlos Eduardo. Calculando distâncias e direções utilizando coordenadas geográficas. Piloto Policial. 23 set. 2009. Disponível em: https://www.pilotopolicial.com.br/calculando-distancias-e-direcoes-utilizando-coordenadas-geograficas/. Acesso em: 3 nov. 2022.

GÓIS, Joaquim Eduardo Souza. Contribuição dos modelos estocásticos para o estudo da climatologia urbana. Orientadores: Henrique José de Figueiredo Garcia Pereira e Carlos Manuel Novais Madureira. 2002. 685 f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Porto, Portugal, 2002.

JAMMALAMADAKA, Sreenivasa Rao; SENGUPTA, Ashis. Topics in circular statistics. Series on Multivariate Analysis. v. 5. New Jersey: World Scientific, 2001.

MARDIA, Kantil. Statistics of directional data. London: Academic Press, 1972.

MENEZES, Eliane Barbosa. Um estudo direcional dos estudantes que chegam à UFRB: uma aplicação da estatística circular. Orientadores: Silvia Patrícia Barreto Santana e Celso Luiz Borges de Oliveira. 2018. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, Bahia, 2018.

PEWSEY, Arthur; NEUHÄUSER, Markus; RUXTON, Graeme D. Circular statistics in R. Oxford: Oxford University Press, 2013.

R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2021. ISBN 3-900051-07-0. Disponível em: https://www.r-project.org/. Acesso em: 3 ago. 2022.

SANAR. Linha do tempo do coronavírus no Brasil. 19 mar. 2020. Disponível em: https://www.sanarmed.com/linha-do-tempo-do-coronavirus-no-brasil. Acesso em: 23 abr. 2023.

SILVA, Clodoaldo Teodosio Santana da; BRIGHENTI, Carla Regina Guimarães; RESENDE, Luiz Fernando Silva. Estatística circular aplicada aos dados de localização dos municípios de origem dos alunos do PROFMAT-UFSJ - Campus Santo Antonio. Revista de Matemática de Ouro Preto, Minas Gerais, v. 1, p. 1-10, nov. 2022. Disponível em: https://periodicos.ufop.br/rmat/article/view/5216. Acesso em: 26 dez. 2023.