Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2019v5i1id3087Palavras-chave:
Máxima Verossimilhança, Monte Carlo, BFGS, OxResumo
No presente trabalho foi realizada uma avaliação numérica do desempenho do método iterativo BFGS, usando a Estimação de Máxima Verossimilhança para os parâmetros da distribuição de Weibull biparamétrica sem censura. Para se obterem os resultados numéricos, implementamos o código computacional na linguagem de programação Ox, utilizando a função MaxBFS disponível na linguagem, simulação Monte Carlo e rotinas estatísticas disponíveis na biblioteca da própria linguagem. O código utilizado encontra-se disponível no Apêndice 6. Os resultados numéricos apontam que a linguagem Ox é eficiente para problemas de maximização, além de validarem a aproximação assintótica normal para as distribuições marginais dos estimadores de Máxima Verossimilhança dos parâmetros da Weibull sem a presença de censura.
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