Algoritmos numéricos para simulação e otimização de biorreatores com múltiplas reações elementares

Michel Michelon; Juliana Fronza; Marlene Guevara dos Santos

doi:10.35819/remat2023v9i2id6919

Autores/as

Michel Michelon Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Uruguaiana, RS, Brasil https://orcid.org/0009-0008-8508-9628
Juliana Fronza Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Bento Gonçalves, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8714-3263
Marlene Guevara dos Santos Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS), Porto Alegre, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0002-7452-1162

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2023v9i2id6919

Palabras clave:

algoritmo matricial, cálculo de reacciones, reacciones múltiples

Resumen

Junto con los avances tecnológicos de las últimas décadas, se ha producido un aumento de la demanda de electricidad, que ya no puede suministrarse con los procesos y recursos actuales. Entre las alternativas que se presentan para hacer frente al aumento del consumo está el biogás, cuya ventaja es que puede producirse a partir de los residuos orgánicos producidos por una población en crecimiento exponencial. En este contexto, el estudio de los biorreactores es fundamental no sólo para paliar la posible crisis en curso, sino también para optimizar los procesos actualmente en uso, abaratando las tecnologías. Por ello, el objetivo principal de este trabajo fue crear algoritmos para automatizar la simulación de diferentes tipos de reactores, comenzando por la modelización de reactores con múltiples reacciones elementales, pero que puedan ser actualizados en el futuro para tratar múltiples reacciones microbiológicas simultáneas. Estos algoritmos fueron desarrollados en el software libre Scilab y los resultados obtenidos se contrastaron con valores disponibles en la literatura, obteniéndose convergencia numérica, lo que indica su eficacia.

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Biografía del autor/a

Michel Michelon, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Uruguaiana, RS, Brasil

http://lattes.cnpq.br/7452338191902383
Juliana Fronza, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Bento Gonçalves, RS, Brasil

http://lattes.cnpq.br/7885226771549780
Marlene Guevara dos Santos, Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS), Porto Alegre, RS, Brasil

http://lattes.cnpq.br/1219826627963848

Referencias

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