Controlabilidade local para um modelo Lotka-Volterra
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2024v10i1id6923Palavras-chave:
modelagem matemática, controlabilidade, modelo de Lotka-VolterraResumo
Neste artigo, aplicamos as ferramentas da teoria de controlabilidade matemática em modelos biológicos. Utilizou-se do método de aproximação em torno de pontos de equilíbrio para estudar a controlabilidade local de sistemas do tipo Lotka-Volterra, que modelam a dinâmica populacional entre espécies de presas e predadores. Realizamos uma análise para determinar se problemas específicos do tipo Lotka-Volterra apresentam a propriedade de controlabilidade local, o que é garantido para determinados pontos de equilíbrio. Tal propriedade consiste em garantir a existência de um controle, u pentence a L^infinito ([0,tau];R), de tal forma que a solução satisfaz que x_1(tau)=x{1,1} e x_2(tau)=x_{2,1} para cada par {(x_{1,0},x_{2,0}),(x_{1,1},x_{2,1})} em uma vizinhança de algum ponto de equilíbrio do sistema, em que x_1(t), x_2(t) são as populações de presas e predadores, respectivamente, em um tempo t>0 e x_{1,0}, x_{2,0} representam as populações iniciais.
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Referências
BAUMAISTER, J.; LEITÃO, A. Introdução à Teoria de Controle e Programação Dinâmica. 1. ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2014.
BOYCE, W. E.; DIPRIMA, R. C. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
BÜRGER, R. Introducción al modelamiento en biomatemática. 133 p. Notas. Centro de Investigación en Ingeniería Matemática, Departamento de Ingeniería Matemática, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Concepción, Chile, 2012. Disponível em: https://www.ci2ma.udec.cl/pdf/apuntes_docentes/apuntes-INTRODUCCION-AL-MODELAMIENTO-EN-BIOMATEMATICA.pdf. Acesso em: 27 fev. 2024.
CASTRO, J. D. R.; RESTREPO, I. A. El modelo depredador-presa de Lotka-Volterra en las especies de lince canadiense y liebres raqueta de nieve. Cuadernos de Ingeniería Matemática, v. 1, n. 1, p. 1-11, 2021. Disponível em: http://hdl.handle.net/10784/29851. Acesso em: 2 fev. 2024.
CORON, J.-M. Control and nonlinearity. Mathematical Surveys and Monographs. v. 136. United States of America: American Mathematical Society. 2007.
HENAREJOS, A. W. Observabilidade e controlabilidade de modelos biológicos. Orientador: Francis Félix Córdova Puma. 2023. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de Santa Catarina, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/248383/TCC_ADRIANA_W_H_PDFA_ASSINADO.pdf?sequence=1. Acesso em: 2 fev. 2024.
RUDIN, W. Principles of Mathematical Analysis. International Series in Pure and Applied Mathematics. 3. ed. New York: McGraw-hill, 1976.
SALVADOR, J. A.; ARENALES, S. H. de V. Modelagem Matemática de Problemas Ambientais. Coleção UAB-UFSCar (Engenharia Ambiental). São Carlos, SP: EDUFSCAR, 2012.
SONTAG, E. D. Mathematical Control Theory: Deterministic Finite Dimensional Systems. Texts in Applied Mathematics. v. 6. 2. ed. Berlim: Springer, 1998.
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