Interpolação por splines cúbicos paramétricos no Maple para a segmentação do contorno do ventrículo esquerdo humano
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2016v2i1id1259Palavras-chave:
Splines Cúbicos Paramétricos, Modelagem Matemática, Métodos Numéricos, Ventrículo EsquerdoResumo
O coração humano é dividido em quatro câmaras: átrio direito, ventrículo direito, átrio esquerdo e ventrículo esquerdo. Através de um incrível processo de sincronia elas recebem e impulsionam o sangue para ser oxigenado e para levar oxigênio a todas as células do corpo. Muitas doenças cardíacas podem ter seu diagnóstico realizado de forma mais satisfatória a partir de uma análise detalhada do contorno do ventrículo esquerdo. Existem vários métodos de segmentação desse contorno, desde manual até complexas implementações computacionais que realizam esse trabalho de forma semiautomática e que são fortemente dependentes de um modelamento matemático. O objetivo desse artigo é mostrar o ajuste que o método numérico de splines cúbicos paramétricos apresenta na segmentação do contorno do ventrículo esquerdo humano. Para isso, faz-se uma breve introdução do funcionamento do coração e do método de interpolação por splines cúbicos paramétricos através do software Maple. Utilizou-se uma imagem real do contorno ventricular, que foi colocada no plano cartesiano, e se fez a escolha de 26 pontos nos contornos superior e inferior, obtendo-se em seguida suas coordenadas. Fez-se também a divisão do intervalo de variação do parâmetro t em 25 subintervalos de mesmo comprimento. Com isso, obtiveram-se todos os dados necessários para a determinação dos splines. Os resultados obtidos mostram que o método matemático utilizado pode ser eficiente na modelagem do contorno ventricular esquerdo, concluindo que essa aplicação pode ser mais uma possibilidade de melhoria dos métodos já existentes, mostrando a importância que a Matemática tem ao ser aplicada em outras áreas do conhecimento humano.
Downloads
Referências
ANDRADE, M. M.; MACCHIAVELLO, B.; NASCIMENTO, F. A. de O.; ROCHA, A. F. da; CARVALHO, H. S.; VASCONCELOS, D. F. Segmentação automática do ventrículo esquerdo em imagens de ecocardiografia bidimensional. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENGENHARIA BIOMÉTICA, 3., 2004, João Pessoa. Anais do III Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomética. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica, 2004.
ANDRADE, M. M. de; ESPINOZA, B. L. M.; NASCIMENTO, F. A. de O.; ROCHA, A. F. da. Algoritmo híbrido para segmentação do ventrículo esquerdo em imagens de ecocardiografia bidimensional. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, v. 22, n. 1, p. 23-33, abr. 2006.
ARNAND, V. B. Computer graphics and geometric modeling for Engineers. John Wiley, 1993.
CARMO, M. P. Geometria diferencial de curvas e superfícies. 4 ed. Rio de Janeiro: SBM, Coleção Textos Universitários, 2010.
DOMINGUES, J. S., BARBOSA, M. P., VALE, M. P. Mathematical model for partial ventriculectomy. In: PORTUGUESE BIOENGINEERING MEETING, 3., 2013, Braga, Portugal. Anais do 3rd Portuguese Bioengineering Meeting. Braga: Universidade do Minho, 2013.
FARIN, G. Curves and Surfaces for CAGD: a practical guide. Academic Press, 1997.
FEIJÓ, V. Modelagem do fluxo sanguíneo na aorta abdominal utilizando interação fluido-estrutura. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, 2007.
GUYTON, A. C.; HALL, J. E. Tratado de fisiologia médica. 12. ed. Elsevier, 2012.
HUGHES, J. F.; DAM, A. V.; MCGUIRE, M.; SKLAR, D. F.; FOLEY, J. D.; FEINER, S. K.; AKELEY, K. Computer graphics: principles and practice. 3. ed. Addison-Wesley, 1990.
LIMA, E. L. Curso de análise. v. 2. 10 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2008.
MELO JÚNIOR, S. A.; MACCHIAVELLO, B.; ANDRADE, M. M.; CARVALHO, J. L. A.; CARVALHO, H. S.; VASCONCELOS, D. F.; BERGER, P. A.; ROCHA, A. F.; NASCIMENTO, F. A. O. Semi-automatic algorithm for construction of the left ventricular area variation curve over a complete cardiac cycle. Biomedical Engineering OnLine, v. 9, n. 5, p. 1-12, 2010.
PINHEIRO, P. Mitral valve prolapse: symptoms and treatment. MD Saúde, 2012.
PINTO, D.; MORGADO, M. C. F. Cálculo diferencial e integral de funções de várias variáveis. 3. ed. Rio de Janeiro: UFRJ, 2005.
REIS, M. C. Detecção semiautomática da borda do ventrículo esquerdo. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade de Brasília, Brasília, 2007.
SILVA JÚNIOR, J. A. C.; CAVALCANTE, T. S.; ALEXANDRIA, A. R.; ABREU, J. S. Análise da segmentação do ventrículo esquerdo em imagens digitais de ecocardiograma por diferentes métodos de contornos ativos. In: CONGRESSO DE PESQUISA E INOVAÇÃO NORTE NORDESTE DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA, 5., 2010, Maceió. Anais do V Congresso de Pesquisa e Inovação Norte Nordeste de Educação Tecnológica. Rede Norte Nordeste de Educação Profissional e Tecnológica, Secretaria de Educação Tecnológica, 2010.
STEWART, J. Cálculo. v. 2. 6. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011.
TENENBLAT, K. Introdução à geometria diferencial. 2 ed. São Paulo: Edgar Blucher, 2008.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores detêm os direitos autorais dos artigos publicados e concedem à REMAT o direito de primeira publicação e distribuição de partes ou do trabalho como um todo com o objetivo de promover a revista. Os autores são autorizados a distribuir a versão publicada do artigo, como por exemplo em repositórios institucionais, desde que façam menção de publicação inicial nesta revista a partir da disponibilização do DOI do artigo.
Os artigos são publicados sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Isso permite que o conteúdo seja utilizado para criação de novos trabalhos, tanto para fins comerciais quanto não comerciais, desde que seja feita a devida atribuição ao autor original, conforme especificado na licença.