Possibilidades de uso da inteligência artificial na educação matemática: criação de prompt para a interpretação de enunciados

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35819/tear.v14.n1.a7596

Resumen

A crescente discussão sobre a Inteligência Artificial (IA) na Educação Básica levanta diversas questões, desde a ética de sua utilização até a melhor forma de integrar seus recursos em sala de aula. Com foco no uso da IA para auxiliar os estudantes na compreensão de enunciados matemáticos, esta pesquisa utiliza, em uma abordagem qualitativa, coleta de dados, pesquisa bibliográfica e observação. Busca compreender como a criação de prompts em IA generativas pode se tornar um recurso com significado para o aprendizado. Os resultados indicam que o uso de IA, especificamente a criação e desenvolvimento de prompts, pode contribuir para a compreensão de enunciados matemáticos e para a sua resolução em sala de aula. O processo de criação de prompts requer que os estudantes compreendam profundamente o enunciado para formular as perguntas adequadas à IA, tornando-a um recurso potencialmente importante para aprendizagem dos estudantes.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Prompt. Educação Matemática.

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Biografía del autor/a

  • Letícia Carla Carvalho, UTFPR

    Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Especialista em Neurociência do Desenvolvimento e Tecnologias Aplicadas à Educação pela Faculdade Descomplica (2022). Graduada em Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2019). Membro do Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática (GPTEM). 

  • Anne Maiara Seidel Luciano, UTFPR

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na linha de pesquisa Educação Matemática, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2007), Bacharelado em Engenharia Civil pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2013) e Mestrado em Ciências Ambientais - UNIC (2015). Atualmente é professora da Secretaria de Educação do Estado do Paraná e coordenadora do Curso de Engenharia Civil da Faculdade Paranaense (FAPAR).

  • Érica Oliveira dos Santos, UTFPR

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na linha de pesquisa: Mediações por Tecnologias de Informação E Comunicação, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). Mestre em Formação Científica, Educacional e Tecnológica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Especialista em Alfabetização e Letramento pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Licenciada em Pedagogia pela Faculdade Padre João Bagozzi. Membro do Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática (GPTEM). Profissional do Magistério na Rede Municipal de Ensino de Curitiba desde 2012, atuando como docente nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental, em Escola de Tempo Integral, na área de Ciência e Tecnologia.

  • Marco Aurélio Kalinke, UTFPR

    Doutor em Educação Matemática pela PUC-SP, com pós-doutorado pela Universidade de Milão (Clínica del Lavoro Luigi Devoto). É professor Associado DE da UTFPR e membro do corpo docente do do Programa de Pós-graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) da UTFPR.  Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Matemática e Formação de Professores, atuando principalmente com: tecnologia educacional, internet e educação, tecnologias digitais em processos de ensino e aprendizagem de Matemática. É membro líder do GPTEM: Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Formação de Professores (GEForProf). 

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Publicado

2025-07-15

Número

Vol. 14 Núm. 1 (2025): EDUCACIÓN Y FEMINISMOS: DISPUTAS Y DESAFÍOS EN EL CONTEXTO NEOLIBERAL

Sección

Espacio plural

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Cómo citar

Possibilidades de uso da inteligência artificial na educação matemática: criação de prompt para a interpretação de enunciados. #Tear Revista de Educación, Ciencia y Tecnología, Canoas, v. 14, n. 1, 2025. DOI: 10.35819/tear.v14.n1.a7596. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tear/article/view/7596. Acesso em: 7 jun. 2026.