Potential Uses of Artificial Intelligence in Mathematics Education: Generating Prompts for Interpreting Mathematical Problems

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35819/tear.v14.n1.a7596

Abstract

The growing discussion about Artificial Intelligence (AI) in Basic Education raises several issues, ranging from the ethics of its use to the best ways of integrating its tools into the classroom. Focusing on the use of AI to support students in understanding mathematical word problems, this research adopts a qualitative approach, employing data collection, literature review, and observation. It seeks to understand how the creation of prompts in generative AI can become a meaningful learning tool. The results indicate that the use of AI, specifically, the creation and development of prompts, can contribute to students’ comprehension of mathematical word problems and their resolution in the classroom. The process of creating prompts requires students to deeply understand the problem statement in order to formulate appropriate questions for the AI, making it a potentially valuable resource for student learning.

Keywords: Artificial Intelligence. Prompt. Mathematics Education.

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Author Biographies

  • Letícia Carla Carvalho, UTFPR

    Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Especialista em Neurociência do Desenvolvimento e Tecnologias Aplicadas à Educação pela Faculdade Descomplica (2022). Graduada em Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2019). Membro do Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática (GPTEM). 

  • Anne Maiara Seidel Luciano, UTFPR

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na linha de pesquisa Educação Matemática, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2007), Bacharelado em Engenharia Civil pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2013) e Mestrado em Ciências Ambientais - UNIC (2015). Atualmente é professora da Secretaria de Educação do Estado do Paraná e coordenadora do Curso de Engenharia Civil da Faculdade Paranaense (FAPAR).

  • Érica Oliveira dos Santos, UTFPR

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) na linha de pesquisa: Mediações por Tecnologias de Informação E Comunicação, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). Mestre em Formação Científica, Educacional e Tecnológica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Especialista em Alfabetização e Letramento pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Licenciada em Pedagogia pela Faculdade Padre João Bagozzi. Membro do Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática (GPTEM). Profissional do Magistério na Rede Municipal de Ensino de Curitiba desde 2012, atuando como docente nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental, em Escola de Tempo Integral, na área de Ciência e Tecnologia.

  • Marco Aurélio Kalinke, UTFPR

    Doutor em Educação Matemática pela PUC-SP, com pós-doutorado pela Universidade de Milão (Clínica del Lavoro Luigi Devoto). É professor Associado DE da UTFPR e membro do corpo docente do do Programa de Pós-graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) da UTFPR.  Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Matemática e Formação de Professores, atuando principalmente com: tecnologia educacional, internet e educação, tecnologias digitais em processos de ensino e aprendizagem de Matemática. É membro líder do GPTEM: Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias na Educação Matemática e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Formação de Professores (GEForProf). 

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Published

2025-07-15

Issue

Vol. 14 No. 1 (2025): EDUCATION AND FEMINISMS: DISPUTES AND CHALLENGES IN THE NEOLIBERAL CONTEXT

Section

Plural Space

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How to Cite

Potential Uses of Artificial Intelligence in Mathematics Education: Generating Prompts for Interpreting Mathematical Problems. #Tear: Journal of Education, Science and Technology, Canoas, v. 14, n. 1, 2025. DOI: 10.35819/tear.v14.n1.a7596. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tear/article/view/7596. Acesso em: 7 jun. 2026.