Análisis del desempeño de las personas con discapacidad que tomaron el Examen Nacional de Preparatoria - ENEM
DOI:
https://doi.org/10.35819/tear.v9.n1.a4038Resumen
Actualmente, la admisión a la educación superior se lleva a cabo principalmente mediante el Examen Nacional de Escuelas Secundarias (ENEM), que llega a cinco millones de participantes por año. Esta prueba facilitó la asistencia a una universidad, ya sea pública o privada, sin embargo, para las personas con discapacidad, ser un estudiante universitario sigue siendo un obstáculo importante. Este artículo presenta un análisis de los participantes que tienen discapacidades físicas y psicológicas que proporcionaron el ENEM, a través de un modelo predictivo, para ayudar a comprender el desempeño final del candidato. Utilizando técnicas de minería de datos aplicadas en la base de datos relacionadas con la prueba realizada en 2018, se utilizó un algoritmo de aprendizaje automático, C4.5, que genera un patrón interpretable a través de un árbol de decisión, para predecir cuál fue el rendimiento final del candidato, de acuerdo con algunas características, tales como: socioeconómico, demográfico, étnico, grupo de edad y antecedentes académicos, verificando si tales atributos influyen en el rendimiento final.Descargas
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