Computational Thinking in Research in Mathematics Teaching of Professional Master's Degrees: A Systematic Mapping

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35819/tear.v12.n1.a6613

Abstract

 Computational Thinking has been approached in the educational area because it presents a close relationship with problem solving, in the various areas of knowledge, and may or may not involve technological equipment. Therefore, the guide question was taken: How do professional master's dissertations explore Computational Thinking in the teaching of mathematics? Thus, this article aims to present a Systematic Literature Review, in order to analyze how Computational Thinking is being presented in the teaching of mathematics in professional master's dissertations. The research methodology of bibliographic, qualitative, inventory type, was based on the investigation of dissertations available in the Bank of Theses and Dissertations of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel - CAPES, in a period of time from 2013 to 2021. The search took place in April 2022 and, after the application of the research protocol and the floating reading of the titles and keywords, 12 dissertations were selected, which were organized and categorized into focus and subfocus, considering the objectives, strategies and investigative convergences that stood out in front of the object of study. The main conclusions indicate that, in the analyzed researches, the actions involve the development of concepts, the teaching of programming and interdisciplinary, logical reasoning and the resolution of problems in the most diverse contents. However, the studies of this theme are still reduced, evidenced by the need to deepen the theoretical bases that support its use. 

Keywords: Computational Thinking. Systematic Literature Review. Professional Master's Degree.

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Author Biographies

  • Sonia Regina Mincov de Almeida, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Câmpus Curitiba. Mestre em Educação na área de Educação Matemática na linha de pesquisa da Etnomatemática pela Universidade São Francisco (USF-SP).

  • Amanda liebl Grosskopf, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

    Mestranda do Programa de Pós Graduação em Formação Científica Educacional e Tecnológica – PPGFCET da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - campus Curitiba, na linha de pesquisa de Educação Matemática. Licenciada em Matemática, em Pedagogia e em Física. Pós Graduada em Gestão do Trabalho Pedagógico: orientação, supervisão, administração e inspeção escolar, Alfabetização e Letramento pela instituição FUTURA, Especialista em Fundamentos e Organização Curricular pela Universidade do Contestado. Tem experiência como professora de Matemática na Educação Básica. Possui interesse em pesquisas relacionadas às Tecnologias Digitais, Pensamento Computacional e Educação Matemática

  • Taniele Loss, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

    Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica (PPGFCET) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR); Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela UTFPR; Especialista em Metodologia do Ensino de Matemática pela Faculdade de Administração, Ciências, Educação e Letras. Formada em Pedagogia pelo Centro Universitário Internacional Uninter e em Licenciatura em Matemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (CEFETPR). É membro do Grupo de Pesquisa sobre Inovações e Tecnologias na Educação (GPINTEDUC) e do Grupo de Pesquisa em Tecnologias na Educação Matemática (GPTEM). Tem experiência na Educação Básica e no Ensino Superior na modalidade presencial e EAD. Atualmente é professora formadora de Matemática da Secretaria Municipal da Educação de Curitiba.

  • Marcelo souza Motta, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

    Doutor em Ensino de Ciências e Matemática. Mestre em Ensino de Ciência e Matemática. Especialista em Informática na Educação, Educação Matemática, Psicologia Educacional e Supervisão Escolar. Graduação em Licenciatura em Matemática. Professor do Departamento Acadêmico de Matemática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Campus Curitiba. Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica e do Programa de Pós- Graduação em Ensino de Ciências e Educação Matemática. Coordenador da Especialização em Inovação e Tecnologias na Educação (INTEDUC). Coordenador Adjunto da Universidade Aberta do Brasil na UTFPR. Líder do Grupo de Pesquisa em Inovação e Tecnologias na Educação (GPINTEDUC). Atualmente Diretor de Graduação e Educação Profissional do Campus Curitiba da UTFPR. Possui interesses de pesquisas em temáticas relacionadas com: Tecnologias Digitais; Pensamento Computacional; Recursos Educacionais Abertos.

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Published

2023-07-06

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Vol. 12 No. 1 (2023): EDUCATION AND AGING

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How to Cite

Computational Thinking in Research in Mathematics Teaching of Professional Master’s Degrees: A Systematic Mapping. #Tear: Journal of Education, Science and Technology, Canoas, v. 12, n. 1, 2023. DOI: 10.35819/tear.v12.n1.a6613. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tear/article/view/6613. Acesso em: 4 jun. 2026.