Computational Thinking in High School Mathematics: a Pedagogical Proposal for the Study of Function

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35819/tear.v10.n2.a5363

Abstract

Abstract: Function is a relevant topic for the study of other mathematical contents as well as for the development of different areas of knowledge, however students do not always understand it appropriately. In this context, a research that investigated how a pedagogical proposal based on the principles of Computational Thinking and on the Meaningful Learning Theory can contribute to the study of function in High School was promoted. This article aims to present the analysis of the results of the experimentation of this proposal, carried out with 1st. High School series of a Federal Educational Institution. Shortly, Computational Thinking is the application of computing fundamentals to planning and executing of strategies, in order to solve problems. In the conducted study, these strategies were developed with and without the support of digital technologies. The research was outlined as a qualitative Pedagogical Intervention type, taking place as an extracurricular course, implemented remotely, due to the COVID-19 pandemic, with eight synchronous meetings. The data collection instruments were observation, questionnaires (initial and final) and activities (conceptual survey, from the third section of the handout, and final). One part of the data analysis was fostered based on the theoretical contribution and the other part took place through the Error Analysis methodology. The results indicated contributions from the use of Computational Thinking in an integrated way to the Mathematics curriculum, as proposed in the National Common Curricular Base. There was clear evidence of meaningful learning in the covered topics and also improvements in the students' problem-solving ability.

Keywords: Computational Thinking. Meaningful Learning. Function Study.

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Author Biographies

  • Lívia Ladeira Gomes, IFFluminense

    Mestra em Ensino e suas Tecnologias (2021) e licenciada em Matemática (2018) pelo IFFluminense campus Campos-Centro. Atuou como professora de Matemática na Prefeitura Municipal de Campos dos Goytacazes, lecionando para os anos finais do Ensino Fundamental. Atualmente, trabalha como técnica em assuntos educacionais no IFFluminense campus Itaperuna, onde desenvolve ações voltadas para permanência, desenvolvimento e bem-estar dos estudantes, junto à Assistência Estudantil. Também colabora em ações voltadas à pesquisa e extensão.

  • Silvia Cristina Freitas Batista, IFFluminense

    Doutora em Informática na Educação pela UFRGS (2011), mestre em Ciências de Engenharia (Área de Concentração: Engenharia de Produção) pela UENF (2004) e licenciada em Ciências - com Habilitação em Matemática - pela FAFIC (1987). Professora do Mestrado Profissional em Ensino e suas Tecnologias (MPET), do IFFluminense, e coordenadora do projeto de pesquisa Aprendizagem com Dispositivos Móveis.

  • Gilmara Teixeira Barcelos Peixoto, IFFluminense

    Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2004) e possui graduação em Licenciatura em Ciências - Habilitação em Matemática pela Faculdade de Filosofia de Campos (1988). Professora titular do Mestrado em Ensino e suas Tecnologias. Segunda secretária da Sociedade Brasileira de Educação Matemática - Regional Rio de Janeiro (2019-2021). Membro do conselho editorial científico da revista Vértice (IFF) e do comitê editorial da Revista Novas Tecnologias na Educação RENOTE (UFRGS). Editora da seção de Ensino da Revista Princípia (IFPB).Desenvolve pesquisas área de Ensino de Matemática e Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino Híbrido, Formação de Professor e Tecnologias Digitais. 

Published

2021-12-10

How to Cite

Computational Thinking in High School Mathematics: a Pedagogical Proposal for the Study of Function. #Tear: Journal of Education, Science and Technology, Canoas, v. 10, n. 2, 2021. DOI: 10.35819/tear.v10.n2.a5363. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tear/article/view/5363. Acesso em: 6 jun. 2026.