Learning analytics em exame de desempenho de alunos de uma instituição de ensino superior
DOI:
https://doi.org/10.35819/tear.v13.n1.a7196Resumo
O Learning Analytics tornou-se uma ferramenta poderosa no aprimoramento dos processos de aprendizagem e ensino, pois por meio dessa análise é possível entender diversos problemas, tais como os altos índices de repetência e evasão escolar, ou até mesmo construir planos customizados para cada aluno. Este trabalho apresenta um estudo sobre o desempenho de alunos de um curso de graduação brasileiro em relação ao Enade, exame nacional que mede a qualidade do ensino superior, destacando fatores que podem ter influenciado sua performance. Um modelo de Regressão Linear foi desenvolvido para prever o desempenho dos alunos e também a nota do Conceito Enade em aplicações futuras. Resultados mostraram que a pandemia de COVID-19 pode ter influenciado a formação dos estudantes, fator destacado também pelo alto número de ausências no exame em 2021, o primeiro realizado durante o período pandêmico. Essas informações podem sinalizar pontos de atenção que devem ser levados em consideração frente aos alunos/disciplinas ao longo da graduação.
Palavras-chave: Learning Analytics. Data Analytics. Regressão Linear.
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