Escritas de si e poética em imagens: uma abordagem (auto)biográfica sobre diversidade mediada pela Inteligência Artificial
DOI:
https://doi.org/10.35819/tear.v15.n1.a8036Resumen
Este artigo situa-se na intersecção entre as tecnologias digitais e a pesquisa (auto)biográfica em educação, problematizando as desigualdades escolares no contexto pós-pandemia. O objetivo é investigar como a Inteligência Artificial (IA) pode atuar como dispositivo disparador de narrativas sobre diversidade e inclusão. Fundamentado teoricamente no multiculturalismo de Candau e no conceito de estigma de Goffman, e dialogando com a abordagem das escritas de si, o trabalho apresenta uma reflexão pedagógica a partir da atividade "Diversidade: Elo a Elo". Metodologicamente, descreve-se o percurso criativo de um poema concreto autoral e sua transmutação em metáforas visuais geradas por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM’s). As imagens resultantes são analisadas para além de produtos técnicos; são como textos visuais que evocam memórias e reflexões sobre marcadores sociais — raça, gênero e território. Conclui-se que a IA, quando mediada pela sensibilidade docente e pela poética, transcende sua função instrumental, tornando-se uma ferramenta potente para que estudantes e professores reescrevam suas próprias histórias, transformando o estigma em narrativas de pertencimento e união no espaço escolar.
Palavras-chave: Escritas de si. Narrativas (auto)biográficas. Diversidade e inclusão. Inteligência artificial na educação. Estigma.
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