Algoritmos numéricos para simular y optimizar biorreactores con múltiples reacciones elementales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2023v9i2id6919

Palabras clave:

algoritmo matricial, cálculo de reacciones, reacciones múltiples

Resumen

Junto con los avances tecnológicos de las últimas décadas, se ha producido un aumento de la demanda de electricidad, que ya no puede suministrarse con los procesos y recursos actuales. Entre las alternativas que se presentan para hacer frente al aumento del consumo está el biogás, cuya ventaja es que puede producirse a partir de los residuos orgánicos producidos por una población en crecimiento exponencial. En este contexto, el estudio de los biorreactores es fundamental no sólo para paliar la posible crisis en curso, sino también para optimizar los procesos actualmente en uso, abaratando las tecnologías. Por ello, el objetivo principal de este trabajo fue crear algoritmos para automatizar la simulación de diferentes tipos de reactores, comenzando por la modelización de reactores con múltiples reacciones elementales, pero que puedan ser actualizados en el futuro para tratar múltiples reacciones microbiológicas simultáneas. Estos algoritmos fueron desarrollados en el software libre Scilab y los resultados obtenidos se contrastaron con valores disponibles en la literatura, obteniéndose convergencia numérica, lo que indica su eficacia.

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Biografía del autor/a

Michel Michelon, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Uruguaiana, RS, Brasil

Juliana Fronza, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Bento Gonçalves, RS, Brasil

Marlene Guevara dos Santos, Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS), Porto Alegre, RS, Brasil

Citas

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Publicado

2023-12-29

Cómo citar

MICHELON, M.; FRONZA, J.; SANTOS, M. G. dos. Algoritmos numéricos para simular y optimizar biorreactores con múltiples reacciones elementales. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática, Bento Gonçalves, RS, v. 9, n. 2, p. e3011, 2023. DOI: 10.35819/remat2023v9i2id6919. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/6919. Acesso em: 12 may. 2024.

Número

Sección

Matemática

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