Análisis de costos de garantía para equipos con dos modos de falla dependientes
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2023v9i1id6427Palabras clave:
Fiabilidad, Modelos de Garantía, Distribución de GumbelResumen
Un procedimiento común en Ingeniería de Confiabilidad es calcular la probabilidad de supervivencia de un sistema en serie. Esta formulación se utiliza para calcular la fiabilidad de un aparato con múltiples modos de falla independientes. Sin embargo, la hipótesis de independencia entre los componentes del sistema se pierde cuando se pierden los modos de falla correlacionados. En este trabajo se utilizó una distribución de probabilidad bivariada, la distribución de Gumbel, para calcular el costo de garantizar un producto sometido a dos modos de falla no independientes. Las funciones de densidad de probabilidad conjunta y confiabilidad fueran presentadas, y se desarrollaron las ecuaciones de costo bajo tres políticas diferentes desde este modelo. Un algoritmo fue diseñado para calcular el tiempo promedio de falla asumiendo que la ocurrencia de cualquiera de los modos de falla hace que el cliente reclame la garantía. Finalmente, son presentados algunos ejemplos numéricos y gráficos de los costos de diferentes políticas.
Descargas
Citas
BLISCHKE, W. R.; KARIM, M. R.; MURTHY, D. N. P. Warranty Data Collection and Analysis. Springer Series in Reliability Engineering. New York: Springer, 2011.
BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. Reliability: Modeling, Prediction, and Optimization. New York: Wiley, 2000.
CHAUDHARY, P.; MASIH, S.; GUPTA, R. A Two Non-Identical Unit Parallel System with Repair and Post Repair Policies of a Failed Unit and Correlated Lifetimes. Reliability Theory and Applications, v. 17, n. 3 (69), p. 40-51, set. 2022. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2022-369-40-51.
CHAUDHARY, P.; TYAGI, L. A Two Non-Identical Unit Parallel System Subject to Two Types of Failure and Correlated Life Times. Reliability Theory and Applications, v. 16, n. 2 (62), p. 247-258, jun. 2021. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2021-262-247-258.
ELSAYED, E. A. Reliability Engineering. Wiley Series in Systems Engineering and Management. 3. ed. New York: Wiley, 2021.
FOGLIATTO, F. S.; RIBEIRO, J. L. D. Confiabilidade e Manutenção Industrial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
GUMBEL, E. J. Bivariate Exponential Distributions. Journal of the American Statistical Association, v. 55, n. 292, p. 698-707, 1960. DOI: https://doi.org/10.2307/2281591.
KECECIOGLU, D. Reliability Engineering Handbook. v. 1. Prentice-Hall, 1991.
LEEMIS, L. M. Reliability: probabilistic models and statistical methods. Prentice-Hall, 1995.
LOFSTEN, H. Measuring maintenance performance - in search for a maintenance productivity index. International Journal of Production Economics, v. 63, n. 1, p. 47-58, jan. 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00245-X.
MATLAB. Versão R2022a. MathWorks, 2022. Disponível em: https://www.mathworks.com.
MEEKER, W. Q., ESCOBAR, L. A., PASCUAL, F. G. Statistical Methods for Reliability Data. Wiley Series in Probability and Statistics. 2. ed. Wiley, 2021.
MURALEEDHARAN NAIR, K. R.; UNNIKRISHNAN NAIR, N. On characterizing the bivariate exponential and geometric distributions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 40, p. 267-271, jun. 1988. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00052343.
PAUL, J.; THOMAS, P. Y. Sharma-Mittal Entropy Properties on Generalized (k) Record Values. Reliability Theory and Applications, v. 17, n. 1 (67), mar. 2022. DOI: https://doi.org/10.24412/1932-2321-2022-167-398-410.
PHAM, H. Handbook of Reliability Engineering. 1. ed. Springer, 2003.
RAHMAN, A.; CHATTOPADHYAY, G. Long Term Warranty and After Sales: Service Concept, Policies and Cost Models. Springer Briefs in Applied Sciences and Technology. Springer, 2015.
RAPOSO, C. Overall Equipment Effectiveness: aplicação em uma empresa do setor de bebidas do polo industrial de Manaus. Revista Produção Online, v. 11, n. 3, p. 648-667, 2010. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v11i3.529.
ROSS, Sheldon M. Simulation. 5. ed. Elsevier, out. 2012.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
REMAT conserva los derechos de autor de los artículos publicados, teniendo derecho a la primera publicación del trabajo, mención de la primera publicación en la revista en otros medios publicados y distribución de partes o del trabajo en su conjunto con el fin de promover la revista.
Esta es una revista de acceso abierto, lo que significa que todo el contenido está disponible de forma gratuita, sin costo para el usuario o su institución. Los usuarios pueden leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro propósito legal, sin solicitar permiso previo a la revista o al autor. Esta declaración está de acuerdo con la definición de BOAI de acceso abierto.
