Heurística de Polya para la resolución de problemas y la enseñanza del Pensamiento Computacional: un estudio con estudiantes de 1er año de secundaria

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35819/remat2025v11id7493

Palabras clave:

Heurística de Polya, Pensamiento Computacional em la Escuela Secundaria, actividades conectadas, actividades desconectadas

Resumen

Este estudio explora la aplicación de la Heurística de Polya en el desarrollo del Pensamiento Computacional a través de la resolución de problemas. Este estudio de caso se centra en una clase de primer año de secundaria y analiza el potencial de integrar la Heurística de Polya en prácticas pedagógicas para enseñar Pensamiento Computacional. Para alcanzar este objetivo, se diseñó un minicurso con problemas para resolver. El primer encuentro incorporó recursos digitales, mientras que el segundo se llevó a cabo en formato offline. Para analizar el corpus, integrado por comentarios estudiantiles y observaciones de investigadores, se empleó el Análisis Textual Discursivo, dando lugar a las siguientes categorías: Ensayo y Error, Elaboración de un Plan y Comprensión del Problema. Como resultado, observamos que algunos estudiantes resolvieron problemas mediante planificación, mientras que otros emplearon prueba y error, especialmente em actividades computacionales con validación automática. El estudio evidenció que la Heurística de Polya, integrada en prácticas pedagógicas, ofrece un marco efectivo para enseñar Pensamiento Computacional, considerando sus relaciones epistemológicas, similitudes conceptuales y dimensión reflexiva, la Heurística de Polya promueve un enfoque analítico en la resolución de problemas, más allá de la mera enumeración de pasos. Esto abre posibilidades para resolver problemas interdisciplinarios.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Referencias

BENEVENUTO, Danielle. De seguidores de tendências à disrupção: uma lição (mal aprendida) que a ciência tem nos trazido há pelo menos um século. Medicina, Ribeirão Preto, v. 54, supl. 1, p. e–184770, 2021. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.184770.

BLIKSTEIN, Paulo. O Pensamento Computacional e a Reinvenção do Computador na Educação. [S.l.: s.n.], 2008. Disponível em: http://www.blikstein.com/paulo/documents/online/ol_pensamento_computacional.html. Acesso em: 18 jul. 2023.

BRACKMANN, Christian Puhlmann. Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na Educação Básica. 2017. Tese (Doutorado em Informática na Educação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 22 ago. 2017. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/172208. Acesso em: 23 jun. 2024.

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: Ministério da Educação, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br. Acesso em: 5 maio 2025.

COURANT, Richard; ROBBINS, Herbert. O que é Matemática? 1. ed. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2000.

FONSECA FILHO, Clézio. História da Computação: o caminho do pensamento e da tecnologia. Porto Alegre: EDIPUCRS, 2007.

GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. Barueri: Atlas, 2022.

HEURÍSTICA. In: SIGNIFICADOS, Enciclopédia Online. Porto: 7Graus, 2024. Disponível em: https://www.significados.com.br/heuristica. Acesso em: 1 ago. 2024.

MORAES, Roque; GALIAZZI, Maria do Carmo. Análise Textual Discursiva. 3. ed. Ijuí: Unijuí, 2020. Coleção Educação em Ciências.

NÓVOA, Antônio. Professores: imagens do futuro presente. Lisboa: Educa, 2009.

PERRENOUD, Phillipe. Avaliação: da excelência à regularização das aprendizagens entre duas lógicas. Porto Alegre: Artmed, 1999.

PERRENOUD, Phillipe. Construir as competências desde a escola. Porto Alegre: Artmed, 1999.

POLYA, George. A arte de Resolver Problemas. Rio de Janeiro: Interciência, 1978.

RESNICK, Mitchel. Jardim de infância para a vida toda: por uma aprendizagem criativa, mão na massa e relevante para todos. Tradução: Mariana Casetto Cruz. Porto Alegre: Penso, 2020.

SOBRAL, João Bosco M. Dos Primórdios da Matemática aos Sistemas Formais da Computação. 1. ed. Florianópolis: Edição do Autor, 2015. Série Pensamento Matemático. Ciência da Computação. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157316. Acesso em: 17 jan. 2025.

VIGOTSKI, Lev Semenovich. A formação social da mente: o desenvolvimento dos processos psicológicos superiores. 7. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2007.

WING, Jeannette M. Computational thinking. Communications of the ACM, Association for Computing Machinery, New York, v. 49, n. 3, p. 33–35, Mar. 2006. DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215.

WING, Jeannette M. Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 366, n. 1881, p. 3717–3725, 2008. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118.

Publicado

2025-03-03

Número

Sección

Educação Matemática

Cómo citar

SOARES, Eliana Maria do Sacramento; POLONI, Leonardo; MIOTTO, Sabrina Arsego. Heurística de Polya para la resolución de problemas y la enseñanza del Pensamiento Computacional: un estudio con estudiantes de 1er año de secundaria. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática, Bento Gonçalves, RS, Brasil, v. 11, p. e202, 2025. DOI: 10.35819/remat2025v11id7493. Disponível em: https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/7493. Acesso em: 24 jun. 2026.