Estimativa numérica da curva de retenção em meios não saturados na equação de Richards com Algoritmos Genéticos
DOI:
https://doi.org/10.35819/remat2026v12id8000Palavras-chave:
equação de Richards, algoritmos genéticos, método das diferenças finitas, parâmetros hídricos, análise inversaResumo
Este trabalho propõe uma metodologia de análise inversa para a estimativa de parâmetros físico-hídricos do solo, fundamentada no acoplamento entre um Algoritmo Genético e o Método das Diferenças Finitas para a solução da equação de Richards. A equação de Richards modela o fluxo da água em meios porosos não saturados, sendo no presente trabalho discretizada pelo Método das Diferenças Finitas com um esquema implícito (Picard), assegurando, assim, estabilidade e consistência na presença de fortes não linearidades. O problema inverso é formulado como um problema de otimização, no qual os parâmetros hidráulicos são ajustados de modo a maximizar o coeficiente de determinação entre os perfis de umidade simulados e observados. Simulações numéricas foram realizadas para um problema de infiltração vertical unidimensional em uma coluna de solo de 40 cm de profundidade, utilizando o modelo de Haverkamp para descrever as relações constitutivas do solo. O Algoritmo Genético é configurado com uma população fixa, operadores de seleção por torneio, cruzamento aritmético, mutação e elitismo. Diferentes cenários são investigados, considerando a identificação simultânea de quatro e cinco parâmetros. Os resultados indicam convergência eficiente do processo inverso, com coeficientes de determinação superiores a R^2 > 0,98 na maioria dos testes, evidenciando a robustez do acoplamento proposto.
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Última atualização: 07/02/2025, 19:22.
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