@article{Santos_2019, place={Bento Gonçalves, RS}, title={Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox}, volume={5}, url={https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3087}, DOI={10.35819/remat2019v5i1id3087}, abstractNote={<p>No presente trabalho foi realizada uma avaliação numérica do desempenho do método iterativo BFGS, usando a Estimação de Máxima  Verossimilhança  para os parâmetros da distribuição de Weibull biparamétrica sem censura. Para se obterem os resultados numéricos, implementamos o código computacional na linguagem de programação Ox, utilizando a função MaxBFS disponível na linguagem, simulação  Monte Carlo e rotinas estatísticas disponíveis na biblioteca da própria linguagem. O código utilizado encontra-se disponível no Apêndice 6. Os resultados numéricos apontam que a linguagem Ox é eficiente para problemas de maximização, além de validarem a aproximação assintótica normal para as distribuições marginais dos estimadores de Máxima Verossimilhança dos parâmetros da Weibull sem a presença de censura.</p>}, number={1}, journal={REMAT: Revista Eletrônica da Matemática}, author={Santos, Marcelo dos}, year={2019}, month={jan.}, pages={84–100} }